5月学习记录

学习内容

数据分析观念

学习心得思考

  统计与概率教学改革的路径，基于实际状况，不在于增加知识内容，那么，确立统摄全局的核心“数据分析观念”，作为教材处理及教学实施的聚焦点，就更显必要。

与其他核心词类似，课程标准关于数据分析观念的界定，侧重学习行为表现的描述。进而还有必要揭示，行为表现背后的内涵究竟是什么？

1.知识技能层面的内涵

首先，在知识技能层面上，数据分析观念的形成，有赖于统计过程的经历，主要是：数据收集、数据整理描述、数据分析判断。脱离了这一基础，观念就成了无本之木。这一层面，是大家所熟知的。国内外有关学生数据分析观念（统计观念）发展水平的研究，所构建的研究框架，基本上可以归结为：

数据收集＋数据整理、描述＋数据分析判断＋认识随机性

以往的教学经验、教训告诉我们，学生即使经历了统计的全过程，如果缺失“思想”，充其量只是扎实了统计的“双基”，并不能自动转化、升华为数据分析观念。

那么，除了随机思想，驾驭统计过程、方法的内在思想观点还有什么呢？

2.思想观点层面的内涵

进一步，在思想观点层面上，数据分析观念的实质是三个相互紧密相连的思想：整体思想、随机思想、相对思想。

所谓整体思想，是指无论是统计，还是概率，都需要从总体上加以观察、研究、把握。在这过程中，自然而然将更多地依靠归纳思维，而不是演绎思维。整体思想贯穿了统计的始终，因为统计的根本任务就是通过样本来描述、推断总体，所以从数据收集开始，就要考虑样本能否能够较好地代表、反映总体。

所谓随机思想，“课标2011年版”在数据分析观念的界定中，已有两个方面的描述，这里不再重复。总的来说，就是认识不确定性的普遍存在，承认例外，知道可以透过偶然发现必然。

所谓相对思想，主要是指统计与人们的认识一样，无论多么科学、合理，都受到条件的制约，具有近似、相对的性质。从评价角度通俗地说：统计方法没有简单意义上的对与错，只有“好”和“不好”。显然，这里的统计方法也涵盖了统计结果。

此外，事物总是处在发展、变异过程中，因此统计具有时效性。用发展的眼光，看待运动、变化的事物，也是相对思想的题中之义。

这三个“思想”，也可以说是统计的三个特性，即整体性、随机性、相对性。它们对小学生来说，只是启蒙，只要求初步感知，但其价值不容低估。特别是随机思想的感知，一方面，它是学生从“确定性数学”进入“随机性数学”的重要铺垫、台阶；另一方面，随着量子力学等科学前沿理论的日益普及，随机思想将成为人们不可或缺的基本素养。

这些思想相互渗透、三位一体。在教学实施中，可以有所侧重，更宜整体落实。